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发布日期:2019-11-17  浏览次数:672
 地质矿产预测信息化过程中数据的管理与维护 
  随着信息化技术的发展,数据已经占据了越来越重要的地位,在GIS技术中,为了更好地进行数据的交流沟通、信息共享,人们不得不建立数据库。另外在处理数据的时候,人们用到了元数据的相关概念,元数据即是指“关于数据的数据”。在本文看来,元数据就是对整个数据整体的归纳与总结,在元数据的帮助下,人们可以非常容易的对整个数据库进行管理与维护,与此同时元数据可以提供给我们进行数据的储存、数据分类、数据内容、数据检索、方面的信息。有了元数据的帮助之后,人们可以更好地理解数据所代表的含义,人们可以更加容易的理解数据、解析数据,元数据使得数据更好的发挥了自己的作用,数据从储存、管理到相关工作人员的数据档案的建立、相关企业的数据浏览都会用到元数据,除此之外,建立数据交换网络,使得用户可以通过分散的数据网络找到自己所要的信息的过程也有着元数据的身影。所以说我们要重点的研究元数据的相关概念,找到其建立的基本原理,可以预见,在未来的数据管理与维护中,元数据一定是其中最重要的手段之一。 
综合数据分析来对地质矿产进行预测 
  数据库被建立出来不是用来观赏的,在数据的分享、浏览之后,我们要面临的是数据的分析,在地质矿产信息预测时,我们主要分为三大方面,即成矿预测、矿产位置预测、矿产储量预测,这三大方面从前至后依次进行,第一点成矿预测是一种定性的预测,在综合了数据库中的地理环境、土壤化学成分、地质地貌等数据后,利用以往的经验、特殊的逻辑算法,我们将会得出相关的结论,即—这个地区存在矿产亦或是这个地区不存在矿产。经过第一次的定性分析,我们将会得出一个结论,如果这个地区存在矿产,那么我们将要进行下一步的定量预测,我们要找出在这个地区的确实的矿所在地点,利用煤矿的勘查技术、地质学的相关知识、相关的经纬度标识等我们可以很快的找到矿产资源的所在地,这也是我们开采矿产的必须步骤。找到矿产资源的下一步并不是直接的开采矿产资源,而是再利用专业的机器探测矿产资源的储存量,这也是一步定量预测,确定了地质矿产资源的储量后我们才会根据储量的多少合理的制定矿产开采计划,这会确保人力、机械资源的最大利用化,不会造成浪费。 

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